暗网下载 6月23日外媒科学网站摘要：动物"超能力"能复制到人身上吗？

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6月23日（星期一）消息，国外知名科学网站的主要内容如下：

《自然》网站（www.nature.com）

蝾螈能够重建四肢，斑马鱼可以修复脊髓，那么动物的 “超愈合” 能力究竟怎样造福人类呢 ？

鱼类、两栖动物、爬行动物以及蠕虫所展现出的再生能力，大多数哺乳动物并不具备：涡虫能够再生差不多所有细胞，蝾螈可以重建四肢以及部分大脑，斑马鱼能够修复被切断的脊髓，绿安乐蜥还可再生尾巴。，而长时期里以来这些动物的能力让科学家着迷，给人类医学研究提供了重要线索。如今，因基因组学、蛋白质组学以及单细胞成像等领域的进展，科学家们正将这些动物身上的发现应用于人类细胞。”。

于近期召开的国际干细胞研究学会会议之上，多项研究呈现出了突破性的进展成果。美国华盛顿大学的团队有所发现，在斑马鱼脊髓遭受损伤之后，存在着一类细胞，这类细胞与人类胎儿星形胶质细胞相类似，具有促进修复的功能。经由实验表明，借助特定分子进行调控的情况下，人类的星形胶质细胞能够展现出类似于斑马鱼细胞的修复特性，并且在针对小鼠的实验范围内，呈现出了更为强大的保护屏障作用。

研究团队来自美国南加州大学，他们聚焦于绿安乐蜥的尾巴再生机制，蜥蜴跟人类共享好多基因，其肌肉干细胞能够从一开始构建组织，然而哺乳动物的同类细胞却没有这种能力，这一发现给治疗肌肉退化疾病以及老年肌肉衰退提供了新的思路 。

奥地利维也纳大学开展了相关研究，此研究以多毛蠕虫当作模型，研究发现，多毛蠕虫幼年的时候能够借助细胞重编程达成身体再生，而这一过程牵涉到类似“山中因子”的分子表达，该机制或许会为人类组织再生研究开拓出新的途径。

这些研究表明，借助对超级愈合动物再生机制的剖析，在未来有可能研发出针对脊髓损伤的创新疗法，针对肌肉疾病的创新疗法，以及针对衰老相关病症的创新疗法。

《科学》网站（www.science.org）

从矩形到圆形：文化如何重塑我们的视觉认知

研究显示，文化环境会对人们针对世界的视觉感知进行根本性改变。纳米比亚乡村的辛巴族人，在观察某些光学错觉之际，和欧美工业化社会的人群有着显著不同。比如，在“科弗错觉（一组能被解读成矩形或圆形的网格）”测试里，美国以及英国的受试者大多最先看到矩形，然而辛巴族人却更易于识别圆形。研究者觉得，这种差异或许跟生活环境相关——欧美社会以矩形建筑作为主要形式，而辛巴族的传统村落是由圆形茅屋围绕着圆形牲畜圈构建而成的。这项研究的预印本发布于PsyArXiv平台。

该研究是由英国伦敦政治经济学院的团队来主导的，其对六种视觉错觉进行了测试，这六种视觉错觉里有五种是首次被用于跨文化研究的。去对比了存在于工业化国家，诸如美英，纳米比亚乡村的辛巴族，以及半城市化的纳米比亚城镇居民之间的感知差异。除了科弗错觉之外，辛巴族人对于波浪线锯齿错觉和平行线倾斜错觉的抵抗力也是显著更强的，多数辛巴族人能够准确识别真实图形，然而欧美受试者却普遍受到了误导。

虽然视觉差异研究有着百年之久的历史，然而过去只是基于少数的几种错觉，在学界对于它的解释依旧存在着争议。一部分学者觉得文化仅仅会对“高层次”认知产生作用，比如注意力方面，而基础视觉系统是普遍适用的；另外一派则坚持认为视觉本身就是受到经验塑造的。哈佛大学的学者表明，视觉科学长时间忽略文化因素，致使研究样本大多局限在工业化社会，有可能把特定文化下的认知错误判断为人类的共性。

该研究还没有将文化作用于视觉的具体机制完整地揭开暗网下载，不过突出了跨文化研究具备的重要意义。要是只把一种文化当作标准，人类认知里所谓的“普遍规律”说不定仅仅是特定环境造就的结果。就像研究者讲的那样，真正的世界认知这一情况需要多元视角，这其中涵盖了那些“能看见圆形的人”，特别是在他人眼里只有矩形的情形下。

《每日科学》的网站，www的网址是sciencedaily.com，是这样的。

光速革命：玻璃纤维或将取代传统芯片，开启AI新时代

有来自芬兰坦佩雷大学啊，还有法国路易·巴斯德大学的研究团队呢，他们一起合作开发出了一种基于光学的 AI 计算系统，借助超快激光脉冲与光纤达成高效信息处理，其速度远远超过传统电子技术，给下一代高速、低能耗计算机提供了新方向。

传统电子芯片于带宽方面、算力方面以及能耗方面已然快要接近物理极限了，然而AI模型的复杂化却更是有加无已地加剧了这些挑战。与此形成对照的是，光计算借助光纤当中的非线性光学效应，能够凭着数千倍的速度去处理数据，与此同时还能明显降低能耗。研究团队运用飞秒（即千万亿分之一秒）激光脉冲以及比头发丝还要细的特制光纤，构建起了一种光学“极限学习机”（这是一种类似于神经网络的AI架构）。经过调控光的波长，以及功率，还有光纤的物理特性，系统能够在未满一皮秒（万亿分之一秒）的时间之内，达成手写数字识别，其准确率超出91%，近乎主流数字方法的水准。

研究另外发现的是，性能优化之举并非依赖更强力度的激光或者更趋于复杂的设计，而是要看光纤长度，以及关于不同波长传播速度存在差异的色散效应与光功率之间的精细平衡情况。这一呈现出的突破表明的是，光学计算所拥有的核心优势在于针对光信号的高效编码以及调控这些事项方面、而非是单纯意义上提高硬件层面的强度范围。

此成果给光电子混合AI系统筑牢了基础，往后能用于实时信号处理，能用于环境监测，还能用于超高速AI推理。研究团队着重指出，借由融合非线性光学跟机器学习，有希望研发出兼备超高速与低能耗特点的新式计算硬件。

一个名叫《赛特科技日报》的网站，其网址是https，冒号后面是scitechdaily.com 。

比人类快3倍！世界最小自供电双足机器人创下速度纪录

一款全球最小的自供电双足机器人，由美国卡内基梅隆大学研发而成，它身高仅1.5英寸（3.81厘米），却能以每小时0.5英里（0.805公里）以上的速度行走，还能够完成转向、跳跃以及攀爬低阶等动作。该机器人名为“Zippy”，是美国国家科学基金会资助项目的成果，其目的在于探索微型机器人的运动机制，以此提升其在复杂环境中的适应性。

由研究团队所指出的是，双足机器人相较于轮式机器人而言，在人类所设计的环境当中行动会更具适配性，尤其是处于像不平坦地形、障碍物较多这类场景的时候。Zippy借助内置电池以及驱动器进行驱动，采取抬起前腿并且转移重心这种方式来达成行走，它那圆形前足的设计对保持平衡起到辅助作用。鉴于体积十分微小吧，此机器人选用机械限位装置去替换传统伺服系统，就这样它能够以每秒10倍腿长这个速度来移动，这等同于成年人以每小时19英里（大概是30.58公里）的速度行走，进而成为当前全球最快的自供电类型双足机器人。

该技术潜在的应用涵盖紧急搜救，工业检测，科学勘探这几个方面。存在这样的情况，Zippy能够进入狭小或者危险区域去执行任务，并且多个机器人一道协同开展工作还能够提高任务效率。在未来，研究团队打算为其增添安装摄像头以及传感器，以此达成定位跟自主导航，进而进一步拓宽其应用场景。

这项突破，展示了微型机器人技术的进步，为未来开发更高效的仿生机器人，提供了新思路。（刘春）。